什麼是休息能量消耗跟總能量消耗？哪些因素會影響休息能量消耗？營養師帶你一次瞭解！

 

基礎及休息能量消耗

       一般人常為以為基礎能量消耗（Basal energy expenditure）等同於休息能量消耗（Resting energy expenditure），不過它們之間其實存在些許差異。基礎能量消耗又稱為基礎代謝率（Basal metabolic rate），指的是維持基本生命所需最少的能量，要測量一個人24小時的基礎代謝率，必須在生理及心理都在休息的狀況下，且溫度也要維持得當，不能讓身體有發抖的狀況發生；而休息能量消耗或稱休息代謝率（Resting metabolic rate）則是維持身體恆定以及正常功能包括呼吸、循環、合成有機分子、維持體溫以及中樞神經系統運作等所需的能量，大約比基礎能量消耗高10%到20%。

影響休息能量消耗的因子

身體組成

        瘦體重是構成休息能量消耗最主要的代謝活動組織。運動員因為有較高的瘦體重，他們的休息能量消耗大約比一般人高5%。除了肌肉之外，高代謝率器官的產熱也構成了部分的休息能量消耗，包括肝臟、大腦、脾臟、心臟、腎臟等等。

年齡

       由於休息能量消耗主要受到瘦體重的影響，而瘦體重通常隨著年齡上升會下降，因此老年人的休息能量消耗會低於年輕人。但是我們可以透過運動維持瘦體重，盡量維持休息能量消耗不要下降太多。

體型

       體表面積較大，休息能量消耗就越高。舉例來說，有兩個體重相同但身高不同的人，那麼比較高的那位因為體表面積較大，休息能量消耗也會比較高。一般來說，胖的人休息能量消耗會比瘦的人高，但由於體組成也會影響休息能量消耗，而胖的人通常肌肉很少脂肪較多，最後造成與瘦的人相比，休息能量消耗反而沒有差異。

氣候

       環境溫度對休息代謝率的影響就現有的研究結果來看是不一致的，目前無法下定論。研究顯示短時間暴露在熱或冷環境下，代謝率都會顯著上升。然而，季節（溫度）對休息代謝率影響的研究結果則是互相矛盾，有的顯示季節對休息代謝率沒有影響；有的顯示影響很小；有的顯示代謝率會因季節變動而上升14%。一般推測在寒冷的環境休息代謝率會上升是由於人體為了維持體溫必須不斷耗能產熱；而在熱的環境下休息代謝率會上升是由於汗腺會開始活動、心跳及呼吸次數也會上升而增加耗能。此外，有的文獻指出熱帶地區的人休息代謝率會比溫帶地區高5%至20%；有的文獻卻指出溫帶地區的人休息代謝率會比熱帶地區的人高。然而，只依氣候區不同做比較無法排除居民人種、體組成、體型不同等因素。

性別

       不同性別的基礎能量消耗不同主要歸因於體型以及體組成。男性的瘦體重天生就比女性高；體型也比女性來得高大，因此基礎能量消耗會比女性高。

荷爾蒙狀態

       荷爾蒙會影響代謝率最常見的例子就是甲狀腺異常疾病，甲狀腺機能亢進的人休息代謝率較高，通常體型都較瘦；甲狀腺機能低下的人則休息代謝率低，一般體型較胖。其他像是瘦體素（Ghrelin）以及胜肽YY（Peptide YY）等參與食慾調節的腸道荷爾蒙也會影響基礎能量消耗。

體溫

       發燒的時候休息能量消耗會增加。當體溫達到攝氏37℃以上，每增加一度休息能量消耗會增加13%。

其他因子

       咖啡因、尼古丁、酒精會刺激代謝率。男性攝取200至350毫克咖啡因，休息能量消耗平均會增加7%至11%；女性攝取240毫克咖啡因，休息能量消耗會增加8至15%。在壓力或生病的狀態下，休息能量消耗也會有所增減。

食物產熱效應

       進食、消化以及吸收食物也會增加能量消耗。不同營養素的食物產熱效應會不同，例如脂肪是個會被很有效率代謝的營養素，在被攝取之後到被儲存之前只有4%會被消耗掉；而碳水化合物在被攝取後到被轉換為脂肪儲存前，會被消耗掉25%。一般來說，食物產熱效應約占總能量消耗的10%。辣的食物可以促進並延長食物產熱效應的時間；咖啡因、兒茶素以及不同的茶飲如烏龍茶、綠茶等可以增加能量消耗、脂肪氧化以及抑制食慾。

活動產熱

       活動產熱（Activity thermogenesis）包括運動的產熱以及非運動的活動產熱，所謂非運動的活動產熱指的是工作、做家事、逛街甚至於嚼口香糖等日常生活活動所消耗的能量。活動產熱是總能量消耗中變化度最大的項目，一個久坐不動的人活動產熱可以低至100大卡；運動員則可高至3000大卡！根據體型不同，活動產熱也有所不同，舉例來說，男性因為骨骼肌通常比女性多，運動起來的產熱也會高於女性。

 

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（圖、文：呂孟凡 營養師）

參考資料：

1. Mahan, L. K., Escott-Stump, S., Raymond, J. L., & Krause, M. V. (2017). Krause’s food & the nutrition care process (14th ed.). St. Louis, Mo.: Elsevier/Saunders.

2. Froehle, A. W. (2008). Climate variables as predictors of basal metabolic rate: New equations. American Journal of Human Biology, 20(5), 510–529.

3. Manini TM (2010). “Energy expenditure and aging“. Ageing Research Reviews. 9 (1): 1–11. doi:10.1016/j.arr.2009.08.002. PMC 2818133. PMID 19698803.